package com.huike.clues.utils.easyExcel;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.huike.clues.domain.TbClue;
import com.huike.clues.domain.dto.TbClueCreateDTO;
import com.huike.clues.domain.vo.TbClueExcelVo;
import com.huike.clues.result.ImportClueData;
import com.huike.clues.service.TbClueService;
import com.huike.common.utils.SecurityUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.BeanUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * @Description ExcelListener
 * @Author zhuzi
 * @Date 2023/10/17
 */
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<TbClueExcelVo> {
    private ImportClueData importClueData = ImportClueData.builder().successNum(0).failureNum(0).build();

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
    /* *
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List<TbClue> list = new ArrayList<TbClue>(); */
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private TbClueService tbClueService;


    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param tbClueService
     */
    public DemoDataListener(TbClueService tbClueService) {
        this.tbClueService = tbClueService;
    }

    /* *
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
    @Override
    public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    } */

    @Override
    public void invoke(TbClueExcelVo tbClueExcelVo, AnalysisContext analysisContext) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(tbClueExcelVo));
        TbClueCreateDTO dto = new TbClueCreateDTO();
        BeanUtils.copyProperties(tbClueExcelVo, dto);
        dto.setActivityId(Long.valueOf(tbClueExcelVo.getActivityCode()));
        try {
            tbClueService.createClue(dto);
            importClueData.setSuccessNum(importClueData.getSuccessNum() + 1);
        } catch (Exception e) {
            importClueData.setFailureNum(importClueData.getFailureNum() + 1);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        // LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        // tbClueService.saveBatch(list);
        // LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }

    /**
     * 返回的结果
     */
    public ImportClueData getResultData() {
        return importClueData;
    }

}

